מחיר, שינוי וגרף
- המחיר: המחיר האחרון שיש לנו מספק נתוני השוק. ייתכן עיכוב, והשעה של העדכון מופיעה לידו.
- השינוי היומי: בדולרים ובאחוזים, ביחס לסגירה של יום המסחר הקודם. חץ למעלה וירוק לעלייה, חץ למטה ואדום לירידה.
- הגרף: טווחים של יום (נקודה כל 5 דקות), 5 ימים, חודש, חצי שנה, מתחילת השנה, שנה ו-5 שנים. הזמן רץ משמאל לימין, גם בעברית.
- ביצועים לאורך זמן: כמה המניה עלתה או ירדה בכל טווח, במבט אחד.
נתונים מרכזיים
- פתיחה וסגירה קודמת: המחיר בתחילת יום המסחר, והמחיר בסוף יום המסחר הקודם.
- טווח היום וטווח 52 שבועות: המחיר הנמוך והגבוה ביותר היום, ובשנה האחרונה. הם מראים איפה המחיר עומד ביחס לתנודות האחרונות.
- [שווי שוק](/milon/shovi-shuk): מחיר המניה כפול מספר המניות, כמה "שווה" החברה בבורסה.
- [מכפיל רווח (P/E)](/milon/mechapil-revach) ו[רווח למניה (EPS)](/milon/eps): כמה משלמים על כל דולר של רווח שנתי, וכמה רווח יש לכל מניה, לפי 12 החודשים האחרונים.
- [תשואת דיבידנד](/milon/dividend): הדיבידנד השנתי כאחוז מהמחיר. אצל חברות שלא מחלקות, אין.
- [בטא](/milon/beta): כמה המניה נוטה לזוז ביחס לשוק כולו.
- מחזור: כמה יחידות עברו ידיים היום, לעומת הממוצע היומי.
על החברה, דוחות וחדשות
בחלק "על החברה" יש תיאור קצר של מה החברה עושה, הסקטור והענף שלה והמדינה.
בחלק מהדפים מוצג תקציר בעברית שנכתב בעזרת בינה מלאכותית מהתיאור הרשמי, ומסומן ככזה; התיאור המקורי, באנגלית, נפתח בלחיצה.
הדוחות הכספיים מוצגים כגרף של ההכנסות והרווח הנקי לפי שנים, ולצידם שולי הרווח: גולמי, תפעולי ונקי. עלייה בהכנסות לא תמיד מלווה בעלייה ברווח, ולהפך.
החדשות מגיעות מספק הנתונים, באנגלית ועם קישור למקור; לפעמים הכותרת מתורגמת לעברית בעזרת בינה מלאכותית. כותרת אחת לא מסבירה תנועה של מחיר, וכדאי לקרוא את הכתבה עצמה.
מה אומרים האנליסטים
אנליסטים בבנקים ובבתי השקעות מפרסמים דירוגים (למשל "קנייה" או "מכירה") ומחירי יעד. בדפי המניות מוצג סיכום שלהם, כנתוני צד שלישי.
חשוב לזכור: אלה לא המלצות שלנו, לאנליסטים יש אינטרסים ונקודות עיוורון, ומחיר יעד הוא תחזית שעלולה לא להתממש.
מה המספרים לא אומרים
- אף מספר לבד לא אומר אם מניה "זולה" או "יקרה". מכפיל רווח גבוה יכול לשקף צמיחה צפויה, ומכפיל נמוך יכול לשקף בעיה.
- ביצועי עבר לא מבטיחים ביצועים בעתיד.
- מחיר שעלה הרבה לא חייב לרדת, ומחיר שירד הרבה לא חייב לעלות.
הדרך הטובה ללמוד היא לשאול שאלה, לבדוק אותה מול הנתונים ולעקוב: למשל לקנות בסימולטור שתי חברות מאותו ענף עם מכפילים שונים, ולראות מה קורה להן לאורך זמן.